网络用语kfc啥意思，网络用语KFC啥意思-太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司

网络用语kfc啥意思，网络用语KFC啥意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多(duō)次(cì)公开谈论人(rén)工智能话(huà)题。在最近的一次采访中，他再(zài)次表示(shì)：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地时(shí)间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提(tí)出的。

他(tā)预期(qī)，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到(dào)谷歌的市占(zhàn)率，因(yīn)为微软在AI方面的(de)行(xíng)动(dòng)相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全能(néng)助手”，包揽一切(qiè)应(yīng)用，与人们进行(xíng)沟(gōu)通(tōng)并提供建(jiàn)议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的(de)到来可能尚需(xū)时日，但由(yóu)ControlNet引发的(de)又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热(rè)点包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科(kē)技(jì)行(xíng)业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代(dài)表的(de)AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国(guó)科(kē)罗拉(lā)多州举办的(de)新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各(gè)大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广(guǎng)大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表。

用户们可以在应用中输(shū)入(rù)一组关键词或者一(yī)张照片，就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是所输入的(de)文本。同一组关键词(cí)也可以(yǐ)创作(zuò)出很多张风(fēng)格不一样的画作，这(zhè)让创作的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜(xǐ)欢(huān)这种不确(què)定(dìng)的(de)惊喜，他(tā)们会将生成的美图当做头像(xiàng)。而(ér)另一部分(fēn)喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作(zuò)品(pǐn)。在社(shè)交(jiāo)媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗(gǒu)照片(piàn)被AI画成了“肌肉(ròu)男(nán)”，还有网(wǎng)友的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的(de)填写关键词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯坦福读博的(de)中国人张(zhāng)吕敏创作的一(yī)种基于控(kòng)制点的图像变形(xíng)算法，主要用于(yú)数字图(tú)像处(chù)理、计算(suàn)机视觉和计算机图(tú)形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在(zài)短(duǎn)短的两天(tiān)内便(biàn)成为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之前，大家用(yòng)了很多(duō)方法想让(ràng)AI生成的结(jié)果尽(jǐn)可能的符合要求，但是(shì)都不尽如人意(yì)，它的出现代表着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画面的构(gòu)图，人物的(de)姿势和(hé)画面的深度(dù)信息等。有了(le)它的帮助，就不用频繁的用(yòng)提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的作品已经获得了大量(liàng)的(de)浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的照片直接(jiē)带她们走进(jìn)动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的(de)关(guān)键词；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定(dìng)骨(gǔ)骼开(kāi)始换(huàn)关键词试(shì)效果。

通过图片就可以(yǐ)看出(chū)来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实的照片，草(cǎo)图也可以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其(qí)本(běn)尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来(lái)越强大，甚至输出(chū)的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问(wèn)题(tí)

近日(rì)，“苏(sū)州金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过(guò)警(jǐng)方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由于这个活动(dòng)里(lǐ)面给出的美(měi)女(nǚ)照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图(tú)，因为太逼真，被大家当成(chéng)真(zhēn)事传播了。

不过(guò)仔细观察(chá)可以发现，活动发起(qǐ)者提供(gōng)的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是(shì)AI绘图(tú)，那(nà)便是图片中(zhōng)女性的(de)手(shǒu)指部分有的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入可(kě)控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑(hēi)料正能量

有行业人(rén)事表示：“现在因为手指部分的绘(huì)画算(suàn)法比较复杂，AI还不太(tài)会画(huà)人的手，但最新看到的图片(piàn)已经有越来(lái)越完美的AI模型(xíng)出现，以(yǐ)后可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也(yě)已(yǐ)有发生。据(jù)英国广(guǎng)播(bō)公(gōng)司报道，土耳其地(dì)震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从(cóng)而(ér)实(shí)施诈(zhà)骗(piàn)。

目前随着技术发(fā)展(zhǎn)网络用语kfc啥意思，网络用语KFC啥意思，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般的绘(huì)图(tú)效(xiào)果，如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其(qí)创作(zuò)没有任(rèn)何情绪和灵魂，难(nán)以和人类(lèi)的艺术创(chuàng)作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有得到(dào)有(yǒu)效的解(jiě)决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的创(chuàng)意(yì)。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不及了(le)。

AIGC下一站除(chú)了(le)视频，还有远(yuǎn)方

技(jì)术都是(shì)有两面性的，潜在的(de)危害并不(bù)能掩盖其光辉的贡(gòng)献(xiàn)。现在看来，人工智能技术将是第四次工业革命(mìng)的核心(xīn)驱动力量(liàng)，将(jiāng)创造新的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技(jì)术(shù)和(hé)商业层面都(dōu)有了巨(jù)大进展，AI绘画就(jiù)是(shì)人(rén)工(gōng)智能技术发生方向性改变的一个代表(biǎo)。其下一站或(huò)许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发布了(le)几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关(guān)注并(bìng)非内容(róng)做(zuò)得多优(yōu)秀，反而(ér)都非(fēi)常简单(dān)，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或(huò)者一段(duàn)骑摩托车(chē)的第一视角(jiǎo)录像，随(suí)便(biàn)一个有手机(jī)的人都(dōu)可以随手录下一段。

但这些短(duǎn)视频的创作方式非常简单，创(chuàng)作(zuò)者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就(jiù)可(kě)以根(gēn)据需要生(shēng)成(chéng)一段视(shì)频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频(pín)分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突出(chū)的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地(dì)方在于，它可(kě)以制(zhì)作出超过2分钟(zhōng)的连(lián)贯的也有确切内容的视频，这(zhè)才是真正(zhèng)让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高清，也只(zhǐ)能是(shì)为内容生(shēng)产(chǎn)者提供一(yī)个(gè)灵感(gǎn)，一(yī)个素材，一(yī)个过场动画(huà)。

不过能够制作出有具体剧(jù)情内容的视频就(jiù)意味着，一些(xiē)视频(pín)创作由AI代替人工完成已经初步有了可(kě)能。

当(dāng)下AI的发展速度已(yǐ)经超过大部(bù)分人的想象。内容(róng)产业的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式(shì)，可以(yǐ)为内容产业带来更新的内(nèi)容(róng)风(fēng)格、更(gèng)快的生(shēng)产(chǎn)速度(dù)，更低的生产(chǎn)成本(běn)，这无疑会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人(rén)动作等(děng)多(duō)种内容形式的生成。不难发现该项技(jì)术不仅在游戏(xì)等行业能得到有效应用，对于下一(yī)代互联(lián)网各种元(yuán)素的构建亦有(yǒu)关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看(kàn)，文化娱(yú)乐、教(jiào)育(yù)、传媒等诸多(duō)领域，本身就对基于(yú)AI的(de)可视(shì)化(huà)内(nèi)容有强烈(liè)需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一块(kuài)重要拼图，有望(wàng)在技术(shù)更(gèng)新的加(jiā)持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容(róng)，走(zǒu)向(xiàng)了可以生成内容，甚至(zhì)能够(gòu)创造(zào)出独立价值和独(dú)立视角的(de)内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表(biǎo)着未来的(de)先进生(shēng)产力即将到来。

网络用语kfc啥意思，网络用语KFC啥意思>紧抓大(dà)模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展(zhǎn)也可以看出(chū)，在语言大(dà)模(mó)型、图(tú)像大模型之后，多模态大模型已经成为了新的(de)趋势(shì)。

大模(mó)型被誉为(wèi)当前人工(gōng)智能发展(zhǎn)的智(zhì)能底座，是全球竞争最(zuì)激烈(liè)的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头(tóu)部企业(yè)都(dōu)在(zài)竞相发(fā)力(lì)。

不过训练大模型的确价格(gé)不(bù)菲(fēi)，以国盛证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万(wàn)美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则介于200万美(měi)元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客(kè)平均数(shù)1300万计算，其对应(yīng)芯片需(xū)求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初网络用语kfc啥意思，网络用语KFC啥意思始投入成本(běn)约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就在5万(wàn)美元左(zuǒ)右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关注各类大模型(xíng)的发展同时，更应该关(guān)注算(suàn)力(lì)网络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产(chǎn)业(yè)发展进(jìn)入史(shǐ)诗级(jí)加速(sù)进程(chéng)，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智(zhì)能发展的终极目标离(lí)得(dé)更近。

因为算力(lì)可以(yǐ)对(duì)突(tū)破性技术(shù)创新提(tí)供大力(lì)的支持。这(zhè)方(fāng)面，多模态大(dà)模型是典型。作为面(miàn)向未来强人工(gōng)智能、通用(yòng)人工(gōng)智能(néng)的重(zhòng)要技术创新，多模态大模型(xíng)已经在人(rén)工智能领域提出了(le)很多年，业界(jiè)也有(yǒu)不(bù)少(shǎo)技术突破，但是，多模(mó)态大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一(yī)般的算力基础设施(shī)很快将难以胜任(rèn)。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语音单独(dú)一项(xiàng)的训练，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能可以灵(líng)活应对不同(tóng)模态的转(zhuǎn)化、像人(rén)与(yǔ)世界交互(hù)一样(yàng)自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱动将有明显优势。