据媒体(tǐ)报(bào)道，来自(zì)英国牛津大学(xué)、IBM欧(ōu)洲研究所和美国得克萨斯大学(xué)的一(yī)个科研团队宣布了一项(xiàng)重要成就：他(tā)们通过(guò)堆叠二(èr)维(wéi)（2D）材(cái)料，开发出(chū)一(yī)种厚度(dù)仅几(jǐ)个原子(zi)大小(xiǎo)的人工(gōng)神经元，其能够处(chù)理(lǐ)光和(hé)电(diàn)信号进行(xíng)计算(suàn)，有望用(yòng)于(yú)下一(yī)代人工智(zhì)能计算，也有助科学家更好地(dì)模拟和(hé)理(lǐ)解人脑。相关研(yán)究成果刊(kān)载(zài)于最新一(yī)期(qī)《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应(yīng)用的发展呈指(zhǐ)数级增长，对(duì)计算能(néng)力也提出了越来(lái)越(yuè)高的要(yào)求，只有开发(fā)出(chū)革命性硬(yìng)件，才能适(shì)应(yīng)未来算力爆炸时代的要求。而此次科研人(rén)员用了3种2D材料制备出了薄如原子(zi)的人工神经元(yuán)，它能(néng)学习和(hé)处理更加复(fù)杂的任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过数据学习一(yī)层(céng)层(céng)的神(shén)经网(wǎng)络，机器自主(zhǔ)分辨参数，不断(duàn)地将参数归类、计(jì)算，形成机器自我的学习(xí)。神(shén)经网络在机器学习(xí)和认知科(kē)学(xué)领域，是一(yī)种模仿生(shēng)物神经网络（动物的中枢(shū)神(shén)经系统，特别是大(dà)脑）的结构和功能的数(shù)学模型(xíng)或计算(suàn)模型。

　　神经(jīng)网(wǎng)络由大量的人工神经元联结进行(xíng)计算。大多数情况下(xià)人工神(shén)经(jīng)网络(luò)能在外界信息的基础上改变内部结构(gòu)，具(jù)备学(xué)习(xí)功能。

　　据财联社(shè)不完全整(zhěng)理，近期(qī)在互动易平台回(huí)复人(rén)工(gōng)神经元相关业务的上市(shì)公司包括中科曙(shǔ)光、科大讯飞、金自天(tiān)正(zhèng)、大(dà)富科技、深水海(hǎi)纳(nà)等，具(jù)体情况(kuàng)如下(xià)：

　　具体来看(kàn)，科(kē)大讯飞(fēi)的讯飞超脑(nǎo)通过大数(shù)据(jù)、云(yún)计算和移动互联网，并将算法直接和应用结合，在(zài)应用中不(bù)断迭代(dài)循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用了对大脑的深(shēn)入解剖学，使人(rén)工神经网络像人的大(dà)脑神经元更加接近，从而使用类似的人工神经元方式感知认知智能问题(tí)。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一体化(huà)算力服务平台”，通(tōng)过统一的算力服务门户，实现(xiàn)全国(guó)范(fàn)围内(nèi)智能算力、通用算力资源的融合(hé)调度(dù)及弹(dàn)性(xìng)供给，满(mǎn)足各类(lèi)用户(hù)对算力的多样化、可靠性和便捷(jié)性的需求。在类脑智能领(lǐng)域，携手复旦大学类(lèi)脑智(zhì)能(néng)科学与技术研究院，依托公司全(quán)国一体化算力服务(wù)平(píng)台，支(zhī)撑全(quán)脑860亿神经(jīng)元规模的全脑模拟计算。

　　不(bù)过，值得注意的是，有分析人士表示(shì)，关于人类大脑和神经(jīng)细(xì)胞，还有很多不了解的(de)地(dì)方。事实上，不知道神经细胞是如何利用这15种特征中(zhōng)的许多特征。

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