谢谢谬赞经典回复，过誉和谬赞的区别-太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司

谢谢谬赞经典回复，过誉和谬赞的区别 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工(gōng)智能话(huà)题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一(yī)次(cì)剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发(fā)展(zhǎn)可能会(huì)威(wēi)胁到谷歌的市占(zhàn)率，因(yīn)为微软在AI方面的(de)行(xíng)动相当迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通(tōng)并提供建议，可以取代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口(kǒu)中全能(néng)助手的(de)到来可能尚(shàng)需时(shí)日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发(fā)的又一(yī)次AI绘画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的(de)AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴(xīng)数(shù)字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表。

用户们(men)可以在应用中输入一组关键(jiàn)词或者一张照片，就(jiù)能获得(dé)一(yī)幅(fú)AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就是所输入的(de)文本。同(tóng)一(yī)组关键词也可(kě)以创作出很多张风格不一样的画作，这让(ràng)创(chuàng)作(zuò)的过程就像开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的(de)惊(jīng)喜，他(tā)们(men)会(huì)将生成(chéng)的美(měi)图当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在(zài)社交媒体(tǐ)上(shàng)，许(xǔ)多(duō)用户(hù)分享AI“翻(fān)车(chē)现(xiàn)场(chǎng)”，例(lì)如(rú)，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的(de)出现与(yǔ)加持，以往AI绘(huì)画的填(tián)写关键词游(yóu)戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正在斯坦福读博(bó)的中(zhōng)国(guó)人张吕敏创作的一种基于控制(zhì)点的图像变形算法(fǎ)，主要用(yòng)于(yú)数(shù)字图像处(chù)理(lǐ)、计算机视(shì)觉和计算机图形谢谢谬赞经典回复，过誉和谬赞的区别学等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘(huì)画(huà)领域最新的热(rè)点。

在(zài)此(cǐ)之前，大(dà)家(jiā)用了很多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成的结果尽可(kě)能的符合要(yào)求，但是都(dōu)不尽如人(rén)意，它的出现(xiàn)代表着AI生成(chéng)开始进入真正的可(kě)控(kòng)时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取(qǔ)画面(miàn)的构图，人(rén)物的(de)姿势和画面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不(bù)用(yòng)频(pín)繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画(huà)加了(le)“魔法”，不少博主的(de)作品已经(jīng)获得了大(dà)量的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的(de)照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换(huàn)关(guān)键词(cí)试效果。

通过(guò)图片就(jiù)可以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可以加(jiā)上“魔(mó)法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实(shí)现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏其本尊也亲(qīn)自(zì)回应。

不得不(bù)说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚(shèn)至输(shū)出的作(zuò)品都已经(jīng)能以假(jiǎ)乱(luàn)真了(le)。

难辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警惕安全(quán)问题

近日(rì)，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国(guó)第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给(gěi)出的美(měi)女照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图(tú)，因为太逼真(zhēn)，被大家(jiā)当成真事(shì)传(chuán)播了(le)。

不(bù)过仔细观(guān)察可以发现，活动发起者(zhě)提(tí)供的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女(nǚ)性的手指部分有的(de)存(cún)在(zài)异常。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科(kē)技行业(yè)？_黑料正能量

有行(xíng)业人(rén)事表示：“现在(zài)因为(wèi)手指部分的绘画算法比较复(fù)杂(zá)，AI还不(bù)太会画人(rén)的手，但最新看到的图(tú)片已经有越来越完美(měi)的AI模型出(chū)现，以(yǐ)后(hòu)可能(néng)就完全没有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似(shì)的(de)AI作图诈骗在国外也(yě)已有发(fā)生。据(jù)英国(guó)广播公司(sī)报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘(huì)图效果(guǒ)，如(rú)果这样的图片被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后，其创作没有任(rèn)何情(qíng)绪和灵魂(hún)，难以和人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的(de)版(bǎn)权(quán)、目前都并没(méi)有(yǒu)得到有(yǒu)效的解决(jué)，还有AIGC会不会代(dài)替(tì)人类“至谢谢谬赞经典回复，过誉和谬赞的区别高(gāo)无上”的(de)创意。

马斯克也(yě)强调，人(rén)工智能(néng)的安全问题(tí)需要(yào)得到重视，太晚就来不及了(le)。

AIGC下(xià)一站除了视频，还(hái)有远方

技(jì)术都是有两面(miàn)性的，潜在的危害(hài)并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在(zài)看来，人(rén)工智(zhì)能技术将(jiāng)是第四次工业革(gé)命的核心驱动力(lì)量，将创(chuàng)造新的增长奇迹(jì)。

过去一(yī)年，人工智能在技术和商业层面(miàn)都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发生(shēng)方(fāng)向性改变的一(yī)个代表。其下一站或许就是(shì)视频。

此前(qián)，Meta和谷歌(gē)先后发布了几(jǐ)条引爆科技(jì)圈(quān)的短视频(pín)。这些视(shì)频引(yǐn)发关(guān)注并非内容(róng)做得(dé)多(duō)优秀，反(fǎn)而都非常简(jiǎn)单，比(bǐ)如一匹正(zhèng)在喝水的马(mǎ)，一只画画的(de)玩(wán)具熊，或者一段骑摩托(tuō)车(chē)的第一视角录(lù)像，随便一个(gè)有手机(jī)的人都(dōu)可以随手录下一(yī)段(duàn)。

但(dàn)这些短视频(pín)的创作方式(shì)非常(cháng)简单，创(chuàng)作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就(jiù)可以根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的视(shì)频后(hòu)，AI圈就已经玩(wán)了(le)一波(bō)梗(gěng)，一个能够做出(chū)更高清视频(pín)的(de)AI还不足以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于，它(tā)可以制作出超过2分钟的(de)连(lián)贯的也(yě)有确切内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的视频多么(me)高清，也只能是为内容生产者(zhě)提供一个灵感(gǎn)，一个素材(cái)，一个过场动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情内(nèi)容的视频就意味着，一些视(shì)频创作由AI代替(tì)人工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当(dāng)下(xià)AI的发展速(sù)度已经超过大部分人(rén)的想(xiǎng)象。内容产业(yè)的本(běn)质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的(de)内容生产(chǎn)方式，可(kě)以为内容产业带来更新的内容(róng)风格(gé)、更(gèng)快的生(shēng)产速(sù)度，更(gèng)低的生产成本，这(zhè)无疑会驱动(dòng)内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容形式(shì)的生成(chéng)。不难发现该(gāi)项(xiàng)技术不仅(jǐn)在游戏等(děng)行业(yè)能(néng)得到有效应用，对(duì)于(yú)下一代互联网(wǎng)各(gè)种元(yuán)素的构(gòu)建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的(de)角度来看(kàn)，文(wén)化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频(pín)或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术(shù)更新的加持(chí)下实现更大(dà)的应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解(jiě)内容(róng)，走向了(le)可以生(shēng)成内容，甚(shèn)至能够创造出独立价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代(dài)表着(zhe)未来的(de)先进生产力即将到来。

紧抓大(dà)模型(xíng)与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发(fā)展(zhǎn)也可以看出(chū)，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大模型(xíng)已经成为了(le)新(xīn)的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智(zhì)能发展的智能底座，是(shì)全球竞争最激(jī)烈的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾讯等众多(duō)头部企(qǐ)业都在(zài)竞相(xiāng)发力。

不过训(xùn)练(liàn)大模型的(de)确(què)价格(gé)不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估(gū)算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万(wàn)美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成(chéng)本则(zé)介于200万(wàn)美元至1200万美(měi)元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需(xū)求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元(yuán)左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持(chí)。在(zài)关注(zhù)各类大(dà)模型的发(fā)展(zhǎn)同时，更(gèng)应该关(guān)注(zhù)算力网(wǎng)络的(de)建设(shè)。

算力网(wǎng)络(luò)正驱(qū)动AI产业发展进(jìn)入史(shǐ)诗级加速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一人工(gōng)智能发展(zhǎn)的终极目(mù)标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技术创新提(tí)供大力的支(zhī)持。这方(fāng)面，多模态(tài)大模型是典型。作(zuò)为面向未来强人工智(zhì)能、通用(yòng)人工智能(néng)的(de)重要技术创(chuàng)新，多(duō)模态(tài)大模型已经在人工智能领域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态(tài)大模(mó)型进一(yī)步往下走，算(suàn)力需求呈几何(hé)式上升，一般的算(suàn)力基础设施很快将难以胜(shèng)任。

从(cóng)图像、文字(zì)、语音单独一项(xiàng)的训(xùn)练，到(dào)双模态、三模(mó)态的跃迁，让人(rén)工智(zhì)能可以灵(líng)活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互(hù)一样自然，这(zhè)方面(miàn)，由(yóu)算力网(wǎng)络来驱(qū)动(dòng)将有明显优势。