据媒体报道,来自英(yīng)国牛津(jīn)大(dà)学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国(guó)得克(kè)萨斯大(dà)学的一个科研团队宣布了一项(xiàng)重要(yào)成就(jiù):他们通过堆叠二(èr)维(2D)材料,开发出一种厚度仅几个原子大小的人工神经元,其能够处理(lǐ)光和电信号进行计算,有望用于下一(yī)代人(rén)工智能计算,也有助科学家更好地模拟(nǐ)
业(yè)内人士分析指出,人(rén)工智(zhì)能(néng)应用的发展呈(chéng)指数级(jí)增长,对计(jì)算能力也(yě)提出了(le)越来越(yuè)高的(de)要求,只(zhǐ)有开(kāi)发(fā)出革命(mìng)性硬件(jiàn),才能(néng)适应未(wèi)来算力爆炸时代的要求。而此次科研(yán)人员用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神经(jīng)元,它能学习和处理(lǐ)更加(jiā)复杂的任务(wù)。
公开资料显(xiǎn)示(shì),AI通过(guò)数据学(xué)习一层层(céng)的神经网络,机器自(zì)主(zhǔ)分辨参数,不断地将参数归类、计(jì)算,形成机器自(zì)我的(de)学习。神(shén)经网络在(zài)机器学(xué)习(xí)和认知科(kē)学领(lǐng)域,是一种模仿生(shēng)物神经网络(luò)(动物(wù)的中枢神经系统,特别(bié)是大(dà)脑)的结(jié)构和功能的数学模型或计(jì)算模型。
神经网(wǎng)络由大(dà)量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人(rén)工(gōng)神经网络能在(zài)外(wài)界信息的基(jī)础上改变内部(bù)结构,具备学习功能。
据财(cái)联社不完全整理,近期在互动易平(píng)台回复人(rén)工神经(jīng)元相关业务的上市公(gōng)司(sī)包(bāo)括中科曙光、科大讯飞、金(jīn)自天正、大富(fù)科技、深水海纳(nà)等,具(jù)体(tǐ)情况如下:
具(jù)体来看,科(kē)大讯飞的讯飞超脑通过(guò)大(dà)数据、云(yún)计(jì)算和移动互联网,并将算法直接和应用(yòng)结(jié)合,在应(yīng)用(yòng)中不断迭代(dài)循环优(yōu)化。讯飞超脑采用了对大(dà)脑(nǎo)的(de)深入(rù)解剖学,使人工(gōng)神经网络像(xiàng)人(rén)的大脑神经元更加(jiā)接(jiē)近,从(cóng)而使用类似的人工神(shén)经元方式感知(zhī)认知智能问题。
中科曙光建(jiàn)设“全国一体化算力服(fú)务平台”,通(tōng)过统一的(de)算力服务门户,实现全(quán)国范(fàn)围(wéi)内(nèi)智(zhì)能算力、通(tōng)用算力资源的融合调度及弹性供(gōng)给(gěi),满(mǎn)足各类用户(hù)对算(suàn)力的(de)多样化、可靠性和便(biàn)捷(jié)性的需求。在类脑智能(néng)领域,携手复旦大学类脑智能科学与技(jì)术研究院,依(yī)托(tuō)公(gōng)司全国一体化(huà)算力(lì)服务平(píng)台,支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟(nǐ)计算。
不过,值得注意的是,有分析人士(shì)表示,关于人类(lèi)大脑(nǎo)和神经(jīng)细胞,还有很多不了解的(de)地方。事实上(shàng),不知道神经细胞(bāo)是如何利用这15种特征中的许多特(tè)征(zhēng)。
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真的吗
哇,还是漂亮呢,如果这留言板做的再文艺一些就好了
感觉真的不错啊
妹子好漂亮。。。。。。
呵呵,可以好好意淫了