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特利迦奥特曼的脚底痒怎么办，奥特曼的脚怕痒吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公(gōng)司创始人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近(jìn)的一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎(yíng)来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是他在当地(dì)时间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率(lǜ)，因为微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切(qiè)应用，与人(rén)们进(jìn)行沟通并提供建议，可(kě)以(yǐ)取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中(zhōng)全能助手的到(dào)来可能尚需(xū)时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进(jìn)入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘(huì)画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代(dài)表。

用户们(men)可以在(zài)应(yīng)用中输入一组关键(jiàn)词(cí)或者一张(zhāng)照(zhào)片，就能获得一(yī)幅AI创作的画(huà)作(zuò)。

作画的关键就(jiù)是所(suǒ)输入的文本。同一(yī)组关键(jiàn)词也(yě)可以创作出很多张风格不一样的(de)画作，这让创作的过程(chéng)就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他们(men)会将生成(chéng)的美图当做头像。而另(lìn特利迦奥特曼的脚底痒怎么办，奥特曼的脚怕痒吗g)一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体(tǐ)上，许多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”，例如，一位(wèi)网友的(de)小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个(gè)人照(zhào)片被(bèi)AI识(shí)别(bié)成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可(kě)能要(yào)被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中国(guó)人张吕敏创(chuàng)作的一种基于(yú)控制(zhì)点的图像(xiàng)变形算法，主要用(yòng)于数字图(tú)像处理、计算机(jī)视觉(jué)和(hé)计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发布，在(zài)短(duǎn)短的两(liǎng)天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多方(fāng)法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合要(yào)求，但是都不(bù)尽如人(rén)意，它的出(chū)现代表着AI生成开始进入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面(miàn)的(de)构图(tú)，人物的(de)姿势和画面的深度信息等(děng)。有了(le)它的(de)帮助，就不用频(pín)繁的(de)用提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式(shì)的创作了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不(bù)少博主的作品已经(jīng)获得了大(dà)量的浏(liú)览量，“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之一，他用(yòng)朋友的照片直接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

通过图片就(jiù)可以看(kàn)出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实的(de)照(zhào)片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能实现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都(dōu)已经(jīng)能(néng)以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警(jǐng)方(fāng)辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由(yóu)于这个活(huó)动里面给(gěi)出的美女照片都是AI制作(zuò)的(de)真人照片(piàn)绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真事传播了。

不过(guò)仔细(xì)观(guān)察可以发现，活动发起者提供的(de)照(zhào)片中有个很大的漏洞可(kě)以(yǐ)发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图(tú)，那便是(shì)图片(piàn)中(zhōng)女性的手指部分有的存在异常。

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有(yǒu)行业人事表(biǎo)示：“现在(zài)因为手指部分(fēn)的绘画算法(fǎ)比(bǐ)较复杂，AI还不(bù)太(tài)会画人(rén)的手，但最新看(kàn)到的图(tú)片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出现，以后(hòu)可能就(jiù)完(wán)全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国广播(bō)公司报(bào)道，土(tǔ)耳其(qí)地震(zhèn)期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱骗善良(liáng)的人(rén)打赏“捐助”从(cóng)而(ér)实施(shī)诈骗(piàn)。

目(mù)前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图(tú)效果，如果这(zhè)样的图(tú)片被用来诈(zhà)骗，将(jiāng)非常可怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多担忧(yōu)，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作品之后，其创作(zuò)没有任何情绪和(hé)灵魂，难以和(hé)人(rén)类的艺(yì)术创(chuàng)作相(xiāng)提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没(méi)有(yǒu)得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会代替人类“至高无(wú)上(shàng)”的创(chuàng)意。

马斯克也(yě)强(qiáng)调，人工智能的安全(quán)问题(tí)需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方(fāng)

技术都是有(yǒu)两(liǎng)面性的，潜在(zài)的(de)危害(hài)并不(bù)能(néng)掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的贡献。现在看(kàn)来(lái)，人(rén)工智能技术(shù)将是(shì)第四(sì)次工业革(gé)命的核心(xīn)驱动力量(liàng)，将(jiāng)创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人工智能在(zài)技(jì)术(shù)和商业层面都有了(le)巨大进(jìn)展，AI绘(huì)画(huà)就是人工智能技术发生(shēng)方向(xiàng)性改变的一(yī)个代(dài)表。其下一站(zhàn)或许就(jiù)是视(shì)频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷(gǔ)歌(gē)先后发布了几条(tiáo)引爆科(kē)技圈(quān)的短视频(pín)。这些视频引发关注(zhù)并非内容做得(dé)多(duō)优秀，反而都非常简(jiǎn)单(dān)，比(bǐ)如一匹正(zhèng)在(zài)喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托(tuō)车的第一视角录像，随便(biàn)一(yī)个有手机的人都可以随手录下一段(duàn)。

但这(zhè)些短视频的创作方式非(fēi)常简单(dān)，创作者仅仅需要向AI输(shū)入一段(duàn)话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以根据(jù)需要生成一段(duàn)视(shì)频。

谷歌(gē)发布(bù)的两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突出(chū)的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的视频(pín)后，AI圈(quān)就(jiù)已(yǐ)经玩了一波梗，一(yī)个(gè)能够做出更高清(qīng)视频(pín)的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的(de)地方在于(yú)，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频(pín)，这才是真(zhēn)正(zhèng)让人们感到惊(jīng)喜的地方(fāng)。因(yīn)为无论AI生成的(de)视(shì)频多(duō)么高(gāo)清，也只(zhǐ)能是为内(nèi)容生产者提供一个(gè)灵感，一个素材，一(yī)个过(guò)场动画。

不过(guò)能够制作出有具(jù)体剧情内容的视(shì)频就(jiù)意(yì)味着，一些视(shì)频创作由AI代替人(rén)工(gōng)完成已经初步有了可能(néng)。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速度(dù)已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本(běn)质是供给(gěi)创造需(xū)求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式(shì)，可以为内容产(chǎn)业带来(lái)更(gèng)新的内(nèi)容风格、更快的生产速度(dù)，更低的生产成本，这(zhè)无(wú)疑会驱动内(nèi)容产(chǎn)业(yè)的大(dà)爆发。

除(chú)了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还(hái)能应(yīng)用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容(róng)形(xíng)式的生成。不难发(fā)现(xiàn)该项技术(shù)不仅在游戏(xì)等行业能得到(dào)有效应用，对(duì)于下一代(dài)互联网(wǎng)各种(zhǒng)元(yuán)素的构建(jiàn)亦(yì)有关键意义。

从商业化的角度(dù)来看(kàn)，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本(běn)身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视(shì)频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图(tú)，有望在技术更新的加持下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了(le)可以生成内容，甚至能够创造(zào)出独(dú)立(lì)价值和独(dú)立(lì)视角的(de)内容(róng)。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未来的先进(jìn)生产力即将到来。

紧抓大(dà)模(mó)型(xíng)与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术(shù)的发展(zhǎn)也可以看出，在(zài)语言(yán)大模(mó)型(xíng)、图像大模型(xíng)之后，多模态大模型已(yǐ)经(jīng)成(chéng)为了(le)新的趋势。

大模(mó)型被誉(yù)为当前人工智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈(liè)的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里、腾(téng)讯等众多头部(bù)企业都在竞相发力。

不过(guò)训练大(dà)模型(xíng)的确价格不(bù)菲(fēi)，以国(guó)盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成(chéng)本约为140万美元。而对于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型语(yǔ)言模型(xíng))，训练成本则(zé)介(jiè)于200万(wàn)美元至1200万美(měi)元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算，其对应(yīng)芯(xīn)片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右(yòu)。

此外(wài)不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关注各类大模(mó)型的发展同时(shí)，更应(yīng)该关注算(suàn)力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进(jìn)入史(shǐ)诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的(de)终(zhōng)极目(mù)标离得(dé)更近。

因为算力(lì)可(kě)以对突破性技术创新提供大力(lì)的支(zhī)持。这方(fāng)面，多模态大模(mó)型(xíng)是典型(xíng)。作为面向未来强人工智(zhì)能(néng)、通(tōng)用人工智能的重要技术创新，多模态大模型已经在(zài)人工智(zhì)能领(lǐng)域(yù)提出了很多年，业界也有不少技术(shù)突破，但是，多模态大模型进一步(bù)往下走(zǒu)，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一般的算力基(jī)础设施(shī)很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音(yīn)单独(dú)一项(xiàng)的训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人工智能可(kě)以(yǐ)灵活应(yīng)对不同(tóng)模态(tài)的转化、像人与世界交互一样自然，这方面(miàn)，由算(suàn)力网络(luò)来(lái)驱(qū)动将(jiāng)有(yǒu)明显优势。