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灰姑娘作者是安徒生还是格林 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工(gōng)智能话(huà)题。在(zài)最近的一次采访(fǎng)中，他再(zài)次(cì)表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是(shì)他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提(tí)出(chū)的(de)。

他预期，AI的发(fā)展可(kě)能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率(lǜ)，因为(wèi)微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人(rén)们(men)进行沟通并(bìng)提供建议，可以取代亚(yà)马(mǎ)逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技(jì)行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一(yī)次爆(bào)火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美(měi)国科罗拉多州(zhōu)举办(bàn)的新兴数字(zì)艺术(shù)家竞赛中，一(yī)幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户(hù)们可以在应用(yòng)中输入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就是所输入的文本。同一组关键词也可以创作(zuò)出很多张(zhāng)风格不一(yī)样的画(huà)作，这让创作的(de)过(guò)程就(jiù)像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不确(què)定的惊喜，他们(men)会将生成的美图(tú)当做头像(xiàng)。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社(shè)交媒体上，许多(duō)用户(hù)分享AI“翻(fān)车现场”，例(lì)如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网(wǎng)友(yǒu)的个人照片被AI识(shí)别成了建筑(zhù)。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏(xì)可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位(wèi)正在斯坦(tǎn)福读博(bó)的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制点的图像变形算法(fǎ)，主要用于(yú)数(shù)字图像处理、计算机视(shì)觉和计(jì)算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为(wèi)了(le)AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之前，大家用了很多(duō)方(fāng)法想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结(jié)果(guǒ)尽可能的符合(hé)要(yào)求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出现代表(biǎo)着(zhe)AI生(shēng)成开始进入真正的可(kě)控时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取画面的构图，人物(wù)的姿势(shì)和画面的深度(dù)信(xìn)息等。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁(fán)的用提示词(cí)来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博(bó)主的作品已经(jīng)获得了大量的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的(de)照片直(zhí)接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始换关键词(cí)试效果(guǒ)。

通过图片就可以看出来，效果(guǒ)十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不(bù)得不说当(dāng)下AIGC已经(jīng)变(biàn)得(dé)越来越强大(dà)，甚至输出的作品都已经(jīng)能以(yǐ)假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警(jǐng)惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由(yóu)于(yú)这个活动里面(miàn)给出的(de)美(měi)女照片(piàn)都是AI制作(zuò)的(de)真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家(jiā)当成真事传播了。

不过仔细(xì)观察(chá)可以发现，活动(dòng)发起者提供的照(zhào)片中有个(gè)很(hěn)大的漏洞可(kě)以(yǐ)发(fā)现并(bìng)非(fēi)真(zhēn)人，而(ér)是(shì)AI绘图，那便是图片中女性的手指(zhǐ)部分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用(yòng)杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正(zhèng)能量

有行业人事表示(shì)：“现在因(yīn)为(wèi)手指部分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新看到的图片已(yǐ)经有(yǒu)越(yuè)来越(yuè)完美的AI模型(xíng)出现，以后可能就(jiù)完(wán)全没有漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有(yǒu)发(fā)生(shēng)。据(jù)英国广播(bō)公司报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照(zhào)片发布到网(wǎng)络，以(yǐ)此诱骗善良的(de)人打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘图效果，如果(guǒ)这样的(de)图片被(bèi)用来诈骗(piàn)，将非(fēi)常可(kě)怕。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了很(hěn)多担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之后，其创作(zuò)没有任何(hé)情绪(xù)和灵魂，难(nán)以(yǐ)和人类的艺术创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目前都并没(méi)有得(dé)到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至(zhì)高无(wú)上”的创(chuàng)意(yì)。

马(mǎ)斯克也强调，人(rén)工(gōng)智能的(de)安全问题需要得到重视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站除(chú)了(le)视频(pín)，还有远方(fāng)

技术都是有两面性的，潜(qián)在的(de)危害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能(néng)技术将(jiāng)是(shì)第四次工业革命的核心驱动(dòng)力(lì)量，将创造新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在技术和(hé)商业层面都有了巨(jù)大进展，AI绘画(huà)就是人工智能(néng)技术发(fā)生方向性(xìng)改变的一个代表。其(qí)下(xià)一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布(bù)了几条引爆科技圈的短视频(pín)。这(zhè)些视频引(yǐn)发(fā)关注并非内(nèi)容(róng)做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹(pǐ)正在喝(hē)水的马，一(yī)只画(huà)画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第(dì)一(yī)视(shì)角录(lù)像，随便一个(gè)有手(shǒu)机的人都可(kě)以随手录下一(yī)段。

但这(zhè)些短视频的创作方(fāng)式非常(cháng)简单(dān)，创作者(zhě)仅仅需要向(xiàng)AI输(shū)入一(yī)段话，甚至只(zhǐ)是(shì)说一(yī)下要求，AI就可以根据需要(yào)生成一段视频(pín)。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视(shì)频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成(chéng)的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个能够(gòu)做出更高清视频(pín)的AI还不足以在短时(shí)间内(nèi)戳(chuō)中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于，它可以制作出超过2分钟的(de)连贯的也(yě)有确切内(nèi)容的视频(pín)，这(zhè)才是真(zhēn)正让人们感到惊喜(xǐ)的地(dì)方。因为无论AI生成的视(shì)频多(duō)么高(gāo)清，也只能是为(wèi)内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一(yī)个素材，一(yī)个过场动画。

不(bù)过能够(gòu)制作出(chū)有具体剧情内容的视频(pín)就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替人工完成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的发(fā)展速度(dù)已经超过大部分人(rén)的(de)想(xiǎng)象。内容产业(yè)的本(běn)质(zhì)是供(gōng)给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方(fāng)式，可(kě)以为内容产业带(dài)来(lái)更新的内容风格、更快的生(shēng)产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动(dòng)内容产(chǎn)业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐(lè)、代码、机器人动作等多种内容形(xíng)式的生成(chéng)。不难(nán)发现该项技术(shù)不仅在(zài)游(yóu)戏等(děng)行业能得到(dào)有效应用，对于下一代互联网各(gè)种元素的(de)构建亦(yì)有关(guān)键意义。

从商(shāng)业化(huà)的(de)角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领(lǐng)域，本(běn)身就对基于AI的可(kě)视化(huà)内容有强烈(liè)需求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘(huì)画及视频或不(bù)是结果，而只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图(tú)，有望(wàng)在技(jì)术(shù)更新的(de)加持下实(shí)现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走(zǒu)向了可以生成内容(róng)，甚(shèn)至能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进(jìn)生产(chǎn)力即将到来(lái)。

紧抓大模(mó)型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出(chū)，在(zài)语言(yán)大模型、图像大模型(xíng)之后，多(duō)模态大(dà)模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工(gōng)智能发展的(de)智(zhì)能底座，是全球竞争最激烈的(de)研究(jiū)方(fāng)向之(zhī)一，包括谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模(mó)型的确价格(gé)不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美(měi)元。而(ér)对(duì)于一些(xiē)更大的(de)LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练(liàn)成(chéng)本(běn)则(zé)介于(yú)200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计算，其对(duì)应芯片(piàn)需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类(lèi)大模(mó)型的(de)发展同时，更应该关注(zhù)算力网络的建设。

算力(lì)网络(luò)正驱动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进入史诗级(jí)加速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发(fā)展的(de)终(zhōng)极目标离得(dé)更近。

因为(wèi)算力可以对(duì)突破性(xìng)技术创新提供大力的支持(chí)。这方面，多模态大模型(xíng)是典型。作为面向未来强人工智(zhì)能、通用人工(gōng)智能(néng)的重要技(jì)术(shù)创新，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经在人工智能(néng)领(lǐng)域(yù)提出了很多年，业界也有不少技(jì)术(shù)突破，但是，多模(mó)态大模(mó)型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上升，一般(bān)的(de)算力(lì)基础设(shè)施很快将(jiāng)难以胜(shèng)任(rèn)。

从(cóng)图像(xiàng)、文字、语音单(dān)独一项(xiàng)的训(xùn)练，到双(shuāng)模态、三模态的(de)跃(灰姑娘作者是安徒生还是格林yuè)迁，让人工智能可以灵(líng)活应对不同模态的转化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交互一样(yàng)自然(rán)，这方面，由算力网络来驱动将有(yǒu)明(míng)显优势(shì)。

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