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网络语言牛马是什么意思,什么牛马是什么意思网络语言 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏(hóng)观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的因素拆(chāi)解(jiě)为(wèi)三方面:①青年失业人(rén)口,②青年总人(rén)口(kǒu),③劳(láo)动参与(yǔ)率,失业率=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参与率)。通过三因素(sù)框架,我们发现(xiàn)16-24岁失业(yè)人(rén)口的增加不能完全解释青(qīng)年失业(yè)率的上升,更重(zhòng)要却被(bèi)忽视的因(yīn)素是青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青(qīng)年失业(yè)率。假(jiǎ)如今年3月分母端的青(qīng)年(nián)劳动力与(yǔ)2020年持平(píng),新增约(yuē)132万青年失业人口只(zhǐ)能将失业率拉升至16.2%,但(dàn)实际青年失业率(lǜ)却高达19.6%。我(wǒ)们(men)认为,失业人口会随着经济复苏而减少,但青年劳(láo)动(dòng)力(lì)的(de)下降可能(néng)成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失(shī)业率(lǜ)中枢。

  ·青年失业率的三因素(sù)框架:(1)失业率=失(shī)业人(rén)口/劳(láo)动(dòng)力(lì)=失(shī)业人口/(总人口×劳(láo)动参与率(lǜ)),据此可(kě)将(jiāng)青年失业率拆解为(wèi)青年失业人口、总(zǒng)人口、劳动参与率三个(gè)因(yīn)素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必(bì)来自失业(yè)增(zēng)加(jiā),不要(yào)忽略分母(mǔ),劳动力的下降,也(yě)是抬高失业率的重(zhòng)要(yào)原因。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万,青年(nián)劳(láo)动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的(de)青年(nián)失业人口:(1)从总量(liàng)来看,当前城(chéng)镇青年就业人数约为(wèi)2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月(yuè)增加约(yuē)70万,较七普增加(jiā)约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成青(qīng)年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来(lái)看(kàn),三(sān)分之二(èr)的(de)青年(nián)失(shī)业人员接(jiē)受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较(jiào)大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到高(gāo)两个特点。2010年(nián)农业和工业吸纳了(le)50.3%的青年(nián)就业(yè)人口,2020年(nián)大(dà)幅降至(zhì)25.4%,流出的青(qīng)年就业主(zhǔ)要转向(xiàng)服务业。以受(shòu)教(jiào)育年限作为维度,青年就(jiù)业从知(zhī)识密集程度较低的行业流向较高行业(yè),但是(shì)知识(shí)密集型行(xíng)业(yè)的青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因。经(jīng)济复苏的主力是知识密集程(chéng)度较低的餐饮(yǐn)、零(líng)售等服务业,而知(zhī)识密(mì)集程度较高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢,服务业(yè)就业复苏结构(gòu)的分(fēn)化,带来(lái)青(qīng)年就(jiù)业和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生人口减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外,我国农村(cūn)向城镇的人(rén)口(kǒu)转移也(yě)在减(jiǎn)速,新增城(chéng)镇人口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减(jiǎn)至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现超预(yù)期下降。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年(nián),已经下降7.1个点。近三年青年劳动(dòng)参与率的下降主要有三方面原因(yīn):一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分(fēn)群体因(yīn)就业(yè)形势恶化而退出劳动市场;三是就业观念(niàn)的变化导致初次进入(rù)劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的(de)增(zēng)加(jiā)不能完全(quán)解释青(qīng)年失业率的上升。假(jiǎ)如当(dāng)前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业(yè)人口增(zēng)加132万至632万人(rén)的(de)情况(kuàng)下(xià),对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提(tí)高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的(de)增(zēng)加只能解(jiě)释当(dāng)前青(qīng)年(nián)失业率的一部分,另一部分则来(lái)自分(fēn)母(mǔ)端(duān),城镇(zhèn)青年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的变(biàn)动可能(néng)出现以(yǐ)下(xià)三种情(qíng)况(kuàng):①青年失业人口增加(jiā),同时劳动力减少,青年(nián)失(shī)业率上升;②青年失业人口与劳动力均在(zài)减少(shǎo),但失业人口(kǒu)降幅不(bù)及劳动力降幅,青年失业率上升(shēng);③青年失业人口与劳动力均在(zài)减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳(láo)动力(lì)降幅,青年失业率(lǜ)下(xià)降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人(rén)口会随着疫情(qíng)后经(jīng)济(jì)复苏而减少,但青年劳动力的(de)下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源(yuán),抬高(gāo)青(qīng)年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失(shī)业率(lǜ)的分母端(duān)越来越重要。

  ·风险提示:服务业分(fēn)化未(wèi)收窄(zhǎi);青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)出现明显下降;外需、房地产(chǎn)等不及预期,经(jīng)济(jì)和就业(yè)恢(huī)复(fù)偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的三因素框架

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘(yuán)于服(fú)务业复苏分化(huà)

  2.1.青年(nián)失业(yè)人口(kǒu):主动辞(cí)职(zhí)居多;三分之二接受过(guò)大学(xué)教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季(jì)度青年失业人口仍增加的原(yuán)因

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均下降(jiàng),带来劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人(rén)口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入(rù)均在(zài)减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参(cān)与率:超预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来(lái)失业率(lǜ)的分母端可能(néng)会越来越(yuè)重要

  5. 附(fù)录:概念和数据说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有(yǒu)数据以来最(zuì)高(gāo)值。在疫(yì)情影响退散、经(jīng)济逐步复苏的(de)情况下,城镇调查失业(yè)率较去(qù)年同期大幅(fú)下降0.9个点(diǎn),但青年失业率却较去年4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇报告将重点(diǎn)研究疫情(qíng)后留下的“疤痕效(xiào)应”如何推高青年失(shī)业(yè)率。

  1.青(qīng)年失业率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业(yè)人(rén)口/(总(zǒng)人(rén)口(kǒu)×劳(láo)动参与率(lǜ))

  据(jù)此(cǐ)可(kě)见,影响青年失业率(lǜ)的主要是三个(gè)因素:①青年失(shī)业人口;②青年总人口;③劳动参(cān)与率,其中②③决定(dìng)着(zhe)青年劳动力的(de)变化(huà)。这三(sān)个因素均为(wèi)城镇口径(jìng)。

  三个因素的(de)变化都不能(néng)忽视。当我们讨论(lùn)失业率时,经常认为失业率上升一定是(shì)失(shī)业增(zēng)加的结果,这(zhè)个判断对于全年(nián)龄段失业率来说并(bìng)没(méi)有问题,因为我国的劳动力总量(也称(chēng)经济活动人口)在(zài)2015年之前一直(zhí)在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年失业(yè)率(lǜ)则不(bù)能(néng)网络语言牛马是什么意思,什么牛马是什么意思网络语言忽视分母(mǔ)的变动,因为青年劳动力波动(dòng)幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失(shī)业人(rén)口只(zhǐ)增加(jiā)4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失(shī)业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到(dào)500万(wàn),仅(jǐn)增加了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年(nián)失业(yè)率(lǜ)却从六普的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的(de)12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主(zhǔ)要(yào)原因就(jiù)是失业率的分(fēn)母在下(xià)降,16-24岁(suì)青年劳(láo)动力人口在此(cǐ)期间从5481万人(rén)大(dà)幅(fú)减至(zhì)3903万人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数(shù)量基本稳定(dìng)在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决定(dìng)整体失(shī)业率(lǜ)变动的是失业人(rén)口数(shù)量(分子),但(dàn)决定青(qīng)年失业(yè)率变动的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2.分(fēn)子端:新增(zēng)青年失业人员缘于服务(wù)业复(fù)苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞(cí)职居(jū)多;三分之(zhī)二接(jiē)受过(guò)大学(xué)教育(yù)

  从(cóng)总量来(lái)看,当前(qián)城镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失业人(rén)数632万人(rén),比(bǐ)去(qù)年4月(yuè)增(zēng)加约70万,较七普增(zēng)加约132万(wàn)。国(guó)家统计局在3月(yuè)就业数据解读时,披露了当前青年(nián)就(jiù)业和失业(yè)人(rén)数(shù)的基本情况(kuàng):“初步测算3月份(fèn)城镇(zhèn)青年9637万人,没有参与劳(láo)动力(lì)市(shì)场的青年(nián)6418万人,主(zhǔ)体为在校学生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中就(jiù)业(yè)人数2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青(qīng)年(nián)劳动力(lì)人数与去年基(jī)本持(chí)平(píng),今年4月青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个(gè)点(diǎn),青年(nián)失业人员比(bǐ)去(qù)年同(tóng)期多70万(wàn)人(rén)左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今(jīn)年前四个月青年失业形势好于去(qù)年同(tóng)期。假设2022年以(yǐ)来青年(nián)劳动力总量维(wéi)持在3219万,青年失业率每提高1个(gè)点,带来32万左右的新增失业人口(kǒu)。尽管今年4月青年失业率(lǜ)比(bǐ)去年同期高2.2个点(diǎn),但从新增(zēng)青年(nián)失业人口来看,今(jīn)年1-4月约为119万(wàn),去年同(tóng)期为125.5万。从增量来看,今年前四个月青(qīng)年失业(yè)形(xíng)势要好于去年(nián),这与当前经济逐(zhú)渐恢复(fù)也有关(guān)系。

  从(cóng)节奏来(lái)看,受(shòu)夏季毕(bì)业影响,我(wǒ)国(guó)青年失业率一般在上半(bàn)年逐渐提高,7月达到峰(fēng)值,8月开始逐(zhú)步回落,预计5-7月青(qīng)年(nián)失业率或将(jiāng)继续(xù)小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  失业原(yuán)因方面(miàn),近7成青年失(shī)业者是主动辞职,被裁员(yuán)比(bǐ)例只有2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以(yǐ)上群(qún)体。一(yī)种(zhǒng)观(guān)点认为,青年群体(tǐ)由于工作(zuò)经验(yàn)和技(jì)能(néng)相(xiāng)对不熟练,往往(wǎng)在企业裁(cái)员时首当其冲。但根(gēn)据月度(dù)劳动力调查数据,青年失业主要原因是主动辞职,被裁(cái)员(yuán)的比(bǐ)例(lì)明显(xiǎn)低于(yú)35岁以上群体。根据(jù)《2021年中(zhōng)国(guó)劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工(gōng)作(zuò)过的失业群体在16-24岁失业人口中占(zhàn)比(bǐ)59%,其他年龄群体(tǐ)中这一比例最(zuì)高(gāo)是14.4%。我(wǒ)们剔除(chú)这部分失业人群后(hòu),剩下(xià)的青年失(shī)业(yè)人(rén)口中(zhōng),第(dì)一大(dà)失业原因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒(dào)闭破产占比(bǐ)5.9%;而(ér)裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育(yù)程度来看(kàn),三分之(zhī)二的(de)青年失业(yè)人员接受过大学教育。各年(nián)龄段(duàn)失(shī)业人群(qún)中,年龄越低,平均(jūn)受(shòu)教(jiào)育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受(shòu)过大学教育的,这一(yī)比例在其(qí)他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业(yè)人口(kǒu)的受(shòu)教育程度网络语言牛马是什么意思,什么牛马是什么意思网络语言(dù)也大致类似,青年(nián)人(rén)由于(yú)年龄(líng)限(xiàn)制(zhì),接受大学教育比例略低(dī)于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受教(jiào)育程度大幅高于35岁以上。按照接(jiē)受过大学教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知(zhī)识密度(dù)从低(dī)到高(gāo)

  青年失业人口的行业与青(qīng)年(nián)就业分布基本一致。青年失业人口呈现(xiàn)出(chū)行业(yè)聚集(jí)的特点,主要集中在(zài)5个(gè)大类行业,2020年(nián)占比分(fēn)别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理(lǐ)和(hé)其(qí)他服务业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部青年失(shī)业(yè)人口的65%左(zuǒ)右(yòu)。同时,这5个行业也是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青(qīng)年(nián)就业。从行业(yè)来看,青年失业(yè)人口的行(xíng)业分(fēn)布是由就业(yè)分布决(jué)定的(de),吸纳就业占比较大(dà)的行业,往往也贡献了(le)较(jiào)大规模的失业(yè)。因此,在挖掘青(qīng)年失业(yè)人口来(lái)自何处之前,需要(yào)研(yán)究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就(jiù)业的(de)结构变化较(jiào)大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知识(shí)密集程度(dù)由低到高两个特点。

  青年就(jiù)业从工(gōng)农业大量流(liú)入(rù)服务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制造业(yè)和电热燃(rán)水的生产供(gōng)应业(yè),这四个行业是(shì)国民经(jīng)济分类的(de)农业和工业。2010年这四个行业(yè)吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口(kǒu),到2020年(nián)该(gāi)比(bǐ)例大(dà)幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔(yú)从11.4%降(jiàng)至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳(nà)青年就业比例增加超(chāo)2个点,其中(zhōng),教育(yù)业为(wèi)5.3%,租(zū)赁(lìn)和商(shāng)务服务为(wèi)3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外(wài),建筑业和房地产等(děng)其他6个服务行业吸纳青年就业的比例均增超1个百分点。

  以受教(jiào)育年限作为维度,青年就业从知识密集(jí)程度(dù)较(jiào)低的行(xíng)业流向较高(gāo)行业。我们以《2021年劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴》中(zhōng)各(gè)行业就(jiù)业人员的受教(jiào)育(yù)年限(xiàn),来(lái)计算各行业(yè)的(de)知(zhī)识密集程度。有5个行业的(de)平(píng)均受教育年限在(zài)14年以上,依次是:科学(xué)研究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和(hé)社会工作(12.1),除金融业外,其(qí)他四个行(xíng)业是过去十年(nián)青年就业流(liú)入(rù)的(de)主要(yào)行业,吸纳青年就业比例(lì)的增幅均居(jū)前(qián)列。如(rú)图10,各行业所(suǒ)吸纳(nà)的(de)青(qīng)年就(jiù)业比例变(biàn)动与行(xíng)业平均受教(jiào)育年限(xiàn)基本(běn)一(yī)致,即(jí)青年就业从知识密集程度较低(dī)的行(xíng)业流向较高行业(yè)。

  但是知(zhī)识(shí)密集型行(xíng)业的青年失(shī)业情(qíng)况(kuàng)比整体失业更(gèng)严峻。我们用《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中各(gè)行业的青年失业(yè)比(bǐ)例(该行(xíng)业(yè)的青年失业人(rén)数/青年失业总人(rén)数(shù)),除以各行(xíng)业的青年就业比例(该行业的青(qīng)年就业人数/青(qīng)年就业总人数),来作(zuò)为各行业失业率的近(jìn)似替代指(zhǐ)标。以这个(gè)指标(biāo)来看,知(zhī)识密集(jí)型行业(yè)的青(qīng)年失业率(lǜ)大多(duō)高于全年(nián)龄段失业(yè)率,如信息技术、教育、科研(yán)服(fú)务、公共(gòng)管理等行业,体现在(zài)图(tú)11中,都(dōu)位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.3.服(fú)务业复苏分(fēn)化或是一季(jì)度(dù)青年(nián)失业人口仍增加(jiā)的(de)原因

  一(yī)季度服务业复苏出(chū)现分化。今年一季度(dù)GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫(yì)情前(qián)三年(nián)Q1均值(zhí)有2.2个(gè)点的增(zēng)速缺口。分行业来看,批发零售(shòu)业缺(quē)口为(wèi)1.5个点(diǎn),而建(jiàn)筑(zhù)业、住宿餐饮业增速均(jūn)高于(yú)疫情(qíng)前(qián)三年均(jūn)值(zhí),这三个行业一季度(dù)复苏情况较好;知识密集(jí)程度更高的房(fáng)地(dì)产业、租(zū)赁和商务(wù)服(fú)务业、信息技术服务业的缺(quē)口分(fēn)别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此(cǐ)从失业率的分子端(duān)来看(kàn),当前青(qīng)年失业人员(yuán)增长的(de)症结在于服务业就业(yè)复(fù)苏的结构不均衡。一方面(miàn),随着受教育水平(píng)的整体提高,青年就业大量流向知识密(mì)集型服务业,如教育、信息技术等行业。另一方面,年初疫(yì)情影响(xiǎng)减弱后,经济复苏的主力是(shì)知识(shí)密集程度较低的生活性服务(wù)业,而知识密集(jí)程度较高的生产性服务业复苏(sū)较慢。所以服(fú)务业就业(yè)复苏结构分(fēn)化,带来的青年失业人口和(hé)25-59岁(suì)失业人口的(de)分化。房地产、互联(lián)网、教育[1]等行(xíng)业的一季度就业尚未出现(xiàn)明显改善,应届生就业压力大;而住宿餐饮(yǐn)等行业就(jiù)业已经出现回(huí)暖(nuǎn),但对于三分之(zhī)二接受(shòu)过(guò)大学教育的青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)而言,这些行业的就业吸纳相(xiāng)对(duì)有限。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.分母端:人(rén)口和(hé)劳动(dòng)参与率均下降,带来劳动力(lì)减少

  青年失业(yè)率的分母端(duān)是城镇青(qīng)年劳动(dòng)力,主(zhǔ)要由青年人口和劳动参与率决定。2022年(nián)我国开始步入人口负增长(zhǎng)时代,城镇青年劳动力(lì)可能(néng)将步入(rù)长期下降通(tōng)道(dào),这将从分母端推升青(qīng)年失(shī)业率(lǜ),或成为疫(yì)情后(hòu)就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源。

  3.1.青(qīng)年人口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动(dòng)力首先取决于城(chéng)镇青年人口数量,而(ér)后(hòu)者来(lái)自于(yú)两(liǎng)部分,一是16-24年前(qián)的(de)出生人口,二是乡村到(dào)城镇的迁移人(rén)口,这两部分增量(liàng)未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人(rén)口,而前者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时期,年均出生人口超2000万,其中(zhōng)1987年出生人口最高超过(guò)2500万,到90年代(dài)开始明显步入下(xià)降通道(dào)。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减(jiǎn)少约(yuē)1762万。

  另(lìng)一方面,我国农村向城镇的人(rén)口(kǒu)转移也在减速。新(xīn)增城镇人口从2016年(nián)开始逐年减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但2022年只有650万(wàn)人。预计今年随(suí)着疫(yì)情影响减弱(ruò),人员流动(dòng)恢复,新增城(chéng)镇人口数量会较(jiào)去年有明显增(zēng)长,但可能仍(réng)然较难回到十(shí)三五期(qī)间超2000万(wàn)的规模。当前我(wǒ)国城镇化率已经达到65%以上,继续高(gāo)速增长(zhǎng)空间(jiān)有限,从(cóng)乡村到城(chéng)镇(zhèn)的迁移人口数量(liàng)整体将呈(chéng)现下降趋(qū)势。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超(chāo)预期下降

  青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)有两个特(tè)点,一是(shì)低于(yú)其他年龄段群体(tǐ),大(dà)部分青(qīng)年在校,并未进入劳(láo)动市场(chǎng)。二是近年(nián)来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。根据(jù)今(jīn)年3月统计局披露的青(qīng)年就业(yè)和失业人数,当前16-24岁青(qīng)年的(de)劳动(dòng)参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口中,有3219万进入或有意愿进入劳(láo)动(dòng)市场。而2010和2020年两次人(rén)口普查时,青年(nián)劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年(nián),该指(zhǐ)标已经下降7.1个点。

  近三年(nián)青年劳动参与率的下降主要有三方(fāng)面原因(yīn)。

  一是(shì)16-24岁在校生大(dà)幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在校生增加了(le)706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年(nián)的时(shí)间里(lǐ),该年龄(líng)段的(de)在校生增加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是(shì)部(bù)分群体(tǐ)因就业(yè)形(xíng)势恶化而退出劳(láo)动市场,在未(wèi)来经(jīng)济和就(jiù)业好转后(hòu)会回到劳动市(shì)场。2020年3月(yuè),国(guó)家统计局曾在发(fā)布会指出当月“就业人员(yuán)规模比1月份下降6%以上”,说明就业形(xíng)势(shì)恶(è)化(huà)时,也会影响劳动参(cān)与率。

  三是就业观念的变(biàn)化导致初次进入(rù)劳动(dòng)市场(chǎng)时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参(cān)与率。从社会(huì)风气(qì)来看,对学历(lì)的推崇导致本科毕业(yè)即进(jìn)入(rù)就业市场的年轻人减少,加上考(kǎo)研(yán)、考(kǎo)公竞争激烈,发展至“二(èr)战”“三战”,客观上(shàng)会将(jiāng)部分青年人(rén)初次(cì)就业时(shí)间从(cóng)16-24岁延迟到25岁(suì)之后,从(cóng)而(ér)导致(zhì)16-24岁劳动参与(yǔ)率出(chū)现(xiàn)下(xià)降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论(lùn):未(wèi)来(lái)失业率的分母端(duān)可能(néng)会越来越重要(yào)

  失业人口的增加(jiā)不能完全解释青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的上升。假如当(dāng)前青年劳动力(lì)与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万人的情况下(xià),对应青(qīng)年失业率应(yīng)该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能(néng)解释当前(qián)青年失业率的一部分,另一部分则来自(zì)分(fēn)母端,城镇青(qīng)年劳动力的(de)减少。

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  考虑(lǜ)到2020年我(wǒ)国人口(kǒu)已经开始负增(zēng)长,未来青年(nián)失业率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青(qīng)年失业人口增(zēng)加,同时劳(láo)动力(lì)减少(shǎo),青年失(shī)业(yè)率(lǜ)上升;

  ②青年失(shī)业(yè)人口与劳动力均在减少(shǎo),但失业人口降幅不及(jí)劳动力降幅,青年失业(yè)率上(shàng)升;

  ③青(qīng)年失业人(rén)口与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,失业(yè)人口降幅大于劳动力(lì)降幅,青(qīng)年失(shī)业率下(xià)降。

  我们认为,未来失业人口会随着经济复苏(sū)而减(jiǎn)少,但经济复苏(sū)难(nán)以改(gǎi)变失业率(lǜ)的分母下(xià)降趋势。青年劳动力的下降可能(néng)成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未来失业率的分母端(duān)可(kě)能会越来越重(zhòng)要,这也是人口(kǒu)长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年(nián)失业率的两个前(qián)置概念(niàn)。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失(shī)业率时(shí),有必要明晰这(zhè)一概念的(de)两(liǎng)个(gè)要(yào)点:一是调(diào)查(chá)失业率是城镇就业范(fàn)围,并非针对(duì)全部(bù)就业人(rén)口(kǒu),不(bù)包括乡(xiāng)村就(jiù)业,2022年底(dǐ)我国城乡就(jiù)业大约分别占63%、37%,近(jìn)四成的就业人口(kǒu)并未包含在内(nèi)。因(yīn)此,许多针(zhēn)对青年失业率的讨论(lùn)以全国(guó)青年(nián)人口数(shù)量为出发点(diǎn),未区(qū)分人口总量与城乡结构的问题,有失偏颇。本篇报告如无(wú)特(tè)别说明,各概念均是(shì)指城(chéng)镇(zhèn)就业口径。

  二是失业(yè)率的分母不含没有(yǒu)劳动意(yì)愿(yuàn)的劳动年龄人口(kǒu)。按照统计局的(de)定义(yì),“劳动力指年满(mǎn)16周岁,有劳动能力,参(cān)加或要求参加社(shè)会(huì)经济活动(dòng)的(de)人员(yuán)。包括就业人员和(hé)失业(yè)人员”,因此没(méi)有就业(yè)意愿的劳动(dòng)年龄人(rén)口不计(jì)入劳动(dòng)力。根(gēn)据《2022年中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以上(shàng)的人口约为11.5亿(yì),其中只有(yǒu)68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿(yì),而就业人口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失业人口可(kě)能为3372万(wàn)人左右。

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  从数(shù)据来(lái)看(kàn),失(shī)业率来(lái)自全国月度劳动力调查。该项调查制度(dù)于2005年正式实施,每年(nián)进行两次全国劳(láo)动(dòng)力抽样调(diào)查(chá),调查(chá)范围为中国(guó)大(dà)陆(lù)的(de)城镇和乡村,调(diào)查(chá)对象为16岁(suì)及以上(shàng)人口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市场(chǎng)变化情况,建立(lì)了31个大城市月(yuè)度劳(láo)动力调查制度。2013年4月(yuè),又将月度(dù)劳动(dòng)力(lì)调查范围(wéi)扩大至(zhì)65个城市。2016年1月,全国(guó)月度劳动(dòng)力调查正式在(zài)全国范围(wéi)内开展,调查(chá)范围(wéi)覆盖全国所有(yǒu)地级(jí)市。

  月度劳(láo)动力(lì)调查样本比例(lì)约为0.2‰,是年度(dù)调查的五分之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国家(jiā)庭户约为49415.7万户,样本占(zhàn)比(bǐ)约0.2‰,作(zuò)

  为(wèi)对比,我国(guó)年度(dù)人(rén)口调查(chá)样本比例(lì)为(wèi)1‰,五年一次的人口抽样调查(chá)样本比(bǐ)例为(wèi)1%。而每(měi)10年一(yī)次的人口(kǒu)普查则在(zài)长表(biǎo)部分纳(nà)入就业(yè)调查,长(zhǎng)表抽样比例(lì)是10%左右,因而人口普查的就业数据质量更高(gāo)。

  就业人员总数会(huì)根(gēn)据普查数据进(jìn)行修正,但结构数据(jù)仍会存在差(chà)异(yì)。比(bǐ)如2020年的《劳网络语言牛马是什么意思,什么牛马是什么意思网络语言动统计年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示,2019年末全国就业人员约为(wèi)7.75亿人;而七(qī)普后次年的年鉴将这(zhè)一(yī)数据修正为7.54亿人左右,误差(chà)约2100万人(rén)。但结构数据(jù)的差异(yì)仍然存在。比(bǐ)如(rú)《2021年劳(láo)动统计(jì)年(nián)鉴》中(zhōng),2020年城镇(zhèn)制(zhì)造业(yè)就业人员占(zhàn)比为(wèi)18.0%,而七(qī)普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与率出现(xiàn)明显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济(jì)和就业(yè)恢复偏慢。

  报告信息(xī)

  证券研(yán)究(jiū)报告:【芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家(jiā)),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布(bù)时间(jiān):2023年5月26日(rì)

  报告发布机构:德邦证券股份有限公(gōng)司

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