自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软(ruǎn)公司(sī)创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论(lùn)人工智能话题。在最近的一次(cì)采访中，他再次(cì)表(biǎo)示：“AI可(kě)能(néng)会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当(dāng)地时间(jiān)2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时(shí)提(tí)出的(de)。

他预期，AI的发(fā)展可能(néng)会威胁(xié)到谷fe2o3是什么化学元素歌(gē)的市(shì)占率，因为微软在(zài)AI方面的行动相当迅速(sù)。而最终科(kē)技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全(quán)能(néng)助手”，包揽一(yī)切应用，与人们进行沟通并提(tí)供(gōng)建议，可以取代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到(dào)来可(kě)能尚需时(shí)日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代(dài)表的(de)AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件被广大网友熟知(zhī)并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中(zhōng)代表。

用(yòng)户们(men)可以在应(yīng)用中(zhōng)输入(rù)一组关键词或(huò)者一张照片，就能获得一幅(fú)AI创(chuàng)作的画作(zuò)。

作(zuò)画的(de)关键(jiàn)就(jiù)是所(suǒ)输入的(de)文本。同一组关键(jiàn)词(cí)也可(kě)以创作出(chū)很多张风格不一样的画(huà)作，这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确(què)定(dìng)的惊喜，他们(men)会将生成的美图当做头像。而另(lìng)一部(bù)分(fēn)喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片(piàn)被AI画(huà)成(chéng)了“肌(jī)肉男(nán)”，还(hái)有网友的个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词(cí)游(yóu)戏可(kě)能(néng)要被颠覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点(diǎn)的图像变形(xíng)算法，主要用于数(shù)字(zì)图像处理、计算机视觉和(hé)计算(suàn)机(jī)图(tú)形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经(jīng)发布(bù)，在短(duǎn)短的(de)两(liǎng)天内便成为(wèi)了AI绘画领域最新(xīn)的热点(diǎn)。

在此之(zhī)前(qián)，大(dà)家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都(dōu)不尽(jǐn)如(rú)人意(yì)，它(tā)的(de)出现代(dài)表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控(kòng)时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图，人(rén)物(wù)的(de)姿势和画(huà)面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助(zhù)，就(jiù)不用频繁的用提示词来(lái)碰(pèng)运气，抽盲(máng)盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的作品已经(jīng)获得了(le)大量的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对(duì)应(yīng)的关键词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼(gé)开始(shǐ)换关键词试效(xiào)果。

通过图片(piàn)就可(kě)以(yǐ)看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实(shí)的照片(piàn)，草图也(yě)可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿转全(quán)彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应(yīng)。

不得(dé)不说当下AIGC已经(jīng)变得越来(lái)越强大，甚至输出的作(zuò)品都(dōu)已(yǐ)经能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有游(yóu)艇party”的(de)消息火遍(biàn)网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个活动(dòng)里面给出的(de)美(měi)女照片都是AI制作(zuò)的真(zhēn)人照(zhào)片绘图，因为(wèi)太(tài)逼真，被大(dà)家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发(fā)现，活(huó)动发起者提供的照片中(zhōng)有个很大(dà)的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的(de)手指部(bù)分有的存在异常。

有(yǒu)行业人事表示：“现在因为手指部分(fēn)的绘画算(suàn)法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最新看到的图(tú)片已经有越来越完(wán)美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就(jiù)完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生(shēng)。据英国广播公司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合(hé)成(chéng)了儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实(shí)施(shī)诈骗(piàn)。

目前(qián)随(suí)着技术发展，AIGC已经(jīng)能(néng)做出真人(rén)照片般的绘(huì)图效果，如果这样的(de)图片(piàn)被用来(lái)诈骗(piàn)，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多(duō)担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大(dà)量(liàng)前人的作(zuò)品之后，其创作没(méi)有任(rèn)何情绪(xù)和灵魂，难以和人类的(de)艺(yì)术创作相(xiāng)提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并(bìng)没有得到有(yǒu)效的(de)解(jiě)决，还有AIGC会(huì)不会代(dài)替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工智能的安全问题需要得到重(zhòng)视，太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一(yī)站除了视频(pín)，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来(lái)，人工智能技术将是第(dì)四次(cì)工业(yè)革命(mìng)的核心驱动力量，将(jiāng)创(chuàng)造(zào)新(xīn)的增长奇迹。

过去(qù)一(yī)年，人(rén)工智(zhì)能在技(jì)术和(hé)商业层面(miàn)都有(yǒu)了巨(jù)大(dà)进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生方向(xiàng)性改变的一个代(dài)表。其下一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后(hòu)发布(bù)了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这些视(shì)频引发关注并(bìng)非内容做得多优(yōu)秀，反而都(dōu)非常简(jiǎn)单，比(bǐ)如一匹(pǐ)正在喝水的马，一只(zhǐ)画画(huà)的玩具(jù)熊，或(huò)者一段(duàn)骑摩托(tuō)车的(de)第(dì)一(yī)视(shì)角(jiǎo)录像(xiàng)，随便一个有手(shǒu)机的(de)人都可以随手(shǒu)录下一段。

但这些短视频(pín)的创(chuàng)作方式(shì)非常简单(dān)，创作(zuò)者仅仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至只是说(shuō)一下要求(qiú)，AI就可以(yǐ)根据需(xū)要生成一段视频(pín)。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视(shì)频分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就(jiù)已经玩了(le)一波梗，一个能(néng)够做出(chū)更(gèng)高清(qīng)视(shì)频(pín)的(de)AI还不足以在短(duǎn)时间内(nèi)戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的(de)地(dì)方(fāng)在于(yú)，它(tā)可以(yǐ)制作出超(chāo)过2分(fēn)钟的连(lián)贯的(de)也有确(què)切内(nèi)容(róng)的视频，这才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因(yīn)为无(wú)论AI生成的视频多(duō)么高清(qīng)，也只能是为内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画(huà)。

不过能够制作出有具体剧(jù)情内容的视频就(jiù)意味着，一些视频创作由(yóu)AI代替人工完(wán)成已(yǐ)经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容(róng)产业的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容生产方式(shì)，可以为内(nèi)容产业带来更新的内容风格、更快(kuài)的生产速(sù)度，更低的生(shēng)产成(chéng)本(běn)，这无(wú)疑会驱动内容产业的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多(duō)种内容形式(shì)的生(shēng)成。不难发现(xiàn)该项技术(shù)不(bù)仅(jǐn)在游戏等行(xíng)业能(néng)得(dé)到有效应用，对(duì)于下(xià)一代互(hù)联网各种元素(sù)的构建亦(yì)有(yǒu)关键意义。

从商(shāng)业(yè)化的角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本身就对(duì)基于AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频(pín)或(huò)不是结果，而只是(shì)AI进程(chéng)中的一块重要拼(pīn)图，有望在技术更新的加持下实现更大的(de)应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚至能够(gòu)创造出独立(lì)价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着(zhe)未来的先进生产力即(jí)将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的fe2o3是什么化学元素发(fā)展也(yě)可以看出，在语言大模型(xíng)、图像大模(mó)型之后，多模态大模型已经(jīng)成为(wèi)了新的趋(qū)势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能发展的(de)智能底座(zuò)，是全球竞争最(zuì)激烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业都在竞相发力(lì)。

不(bù)过训(xùn)练大模型(xíng)的确价格不菲(fēi)，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告(gào)估算，GPT-3训练一(yī)次的成本(běn)约为140万美(měi)元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言(yán)模型)，训(xùn)练成本(běn)则介于200万美元至(zhì)1200万美(měi)元高价(jià)之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的独(dú)立访客(kè)平均(jūn)数1300万计算(suàn)，其对应芯(xīn)片(piàn)需(xū)求为(wèi)3万多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此(cǐ)外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离(lí)不开庞大算力支(zhī)持。在关注各类大模型的发展同时，更应该关注算力网络(luò)的建(jiàn)设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发(fā)展(zhǎn)进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人工(gōng)智能发展的终极(jí)目标(biāo)离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技术(shù)创新提供大力的支持(chí)。这方面(miàn)，多模态大模型是典(diǎn)型。作(zuò)为面向未来强(qiáng)人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态(tài)大模型已经在人工智能领(lǐng)域提出了很多年，业界(jiè)也有不(bù)少技术突破，但是，多(duō)模态(tài)大(dà)模(mó)型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上升，一般的(de)算力(lì)基础设(shè)施很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项(xiàng)的训练，到双模态(tài)、三模fe2o3是什么化学元素态的(de)跃(yuè)迁，让人工(gōng)智(zhì)能可以灵活应对(duì)不(bù)同(tóng)模态的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与世界交互一样(yàng)自然(rán)，这方(fāng)面，由算力网络来驱(qū)动将有明显(xiǎn)优势。

此外，还有很多需(xū)要爆发式(shì)增(zēng)长的算力来支(zhī)撑的技术创新，将在人工智(zhì)能算(suàn)力网络支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙光(guāng)，期待在大模(mó)型和大算力(lì)的(de)支持下(xià)AIGC能持(chí)续颠覆内容生产(chǎn)的方式，将(jiāng)创(chuàng)造的边际(jì)成本降低(dī)，让(ràng)万众受(shòu)益(yì)。

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