据媒体报道，来自(zì)英国牛(niú)津(jīn)大学、IBM欧(ōu)洲研究所和(hé)美国得(dé)克萨(sà)斯大学的一个科研(yán)团队宣布了(le)一(yī)项重(zhòng)要成就：他(tā)们(men)通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开发(fā)出(chū)一种厚度仅几个原子(zi)大小的人(rén)工(gōng)神经元(yuán)，其能够处理光(guāng)和电信号进行计算，有望用于下一代(dài)人工智(zhì)能计算，也有助(zhù)科(kē)学家更好地模拟和理解人脑(nǎo)。相(xiāng)关研究(jiū)成果刊(kān)载于最(zuì)新一(yī)期(qī)《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指(zhǐ)出，人工(gōng)智能(néng)应用(yòng)的发展呈指(zhǐ)数(shù)级(jí)增长，对计(jì)算能(néng)力也提出(chū)了(le)越来越高的(de)要求(qiú)，只有(yǒu)开发出(chū)革(gé)命性硬件，才能适应未(wèi)来(lái)算力爆(bào)炸(zhà)时代的要(yào)求。而此次科(kē)研人员用了3种(zhǒng)2D材料(liào)制备出了薄如原子的(de)人工(gōng)神经(jīng)元(yuán)，它能学(xué)习和(hé)处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习(xí)一层层的神经网络，机器(qì)自主分辨参数，不断(duàn)地(dì)将参数(shù)归类、计算(suàn)，形成机器自我(wǒ)的学习。神经网络在机器学习和认知科学领域，是(shì)一种模仿(fǎng)生物神经网(wǎng)络（动(dòng)物的中(zhōng)枢神经系统(tǒng)，特(tè)别是大(dà)脑(nǎo)）的(de)结构和功能的数学(xué)模型或(huò)计(jì)算模型。

　　神经网(wǎng)络由大(dà)量(liàng)的人工神经元联结(jié)进行(xíng)计算。大多数情况下(xià)人工神(shén)经网络能在外界信息的基础(chǔ)上改(gǎi)变(biàn)内部结(jié)构，具备学习(xí)功能。

　　据财(cái)联社不(bù)完全整理(lǐ)，近期在互(hù)动(dòng)易(yì)平台回复人工神(shén)经元相(xiāng)关(guān)业务的上市公(gōng)司包括中科曙(shǔ)光、科大(dà)讯飞(fēi)、金(jīn)自天正、大富科技、深水(shuǐ)海纳等，具体情(qíng)况如下：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云计算和(hé)移动互联网，并将(jiāng)算法直接(jiē)和应用结合(hé)，在应(yīng)用中不断迭(dié)代循环(huán)优化。讯飞超脑(nǎo)采(cǎi)用了对大脑的深入(rù)解剖学，使人工神经网络(luò)像(xiàng)人的大脑神经元更加接近，从而使用类(lèi)似的人工神经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国(guó)一体(tǐ)化算力服务平台”，通过统(tǒng)一的算(suàn)力服(fú)务(wù)门户，实现全国(guó)范围内智能算力、通用算力(lì)资源的(de)融合调度及弹性供给，满(mǎn)足各类用户对算力的为什么家人的核酸检测都出来了,我的还没有出来，和家人一起做的核酸检测为什么我的没出结果多(duō)样(yàng)化、可靠性和便(biàn)捷(jié)性的需(xū)求。在类脑智能领(lǐng)域，携手复旦大(dà)学(xué)类脑智能科学与技术(shù)研究院，依(yī)托公(gōng)司全国(guó)一体化算力服务平(píng)台，支撑全(quán)脑860亿神经元(yuán)规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有(yǒu)分析人士表(biǎo)示，关于人(rén)类大(dà)脑和(hé)神经细胞，还(hái)有(yǒu)很多不了解的(de)地方。事实上，不知道神(shén)经细胞是如何利(lì)用这15种特征中(zhōng)的许多特(tè)征。

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