据媒体报道，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克萨斯大学的一个科研团(tuán)队宣布了一(yī)项(xiàng)重要(yào)成就(jiù)：他们(men)通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开(kāi)发(fā)出一种厚度(dù)仅几个原子(zi)大小的人工神经元，其能够处理光和电信号进行(xíng)计算，有(yǒu)望用于(yú)下一代人(rén)工智能(néng)计(jì)算，也有助科学(xué)家更好地模拟和理解人脑。相关研究(jiū)成果刊载于(yú)最新一期(qī)《自然·纳米技(jì)术(shù)》杂志。

　　业内人(rén)士(shì)分(fēn)析指出，人工智能应(yīng)用(yòng)的发展呈指数级(jí)增长，对计算能力也(yě)提出了越来越(yuè)高的(de)要求(qiú)，只有开发出革命性硬件，才能适应(yīng)未(wèi)来算(suàn)力爆炸(zhà)时代的要求。而此次科研人员用了3种2D材料制备(bèi)出了(le)薄如原(yuán)子的(de)人工神经元，它能学(xué)习和处(chù)理更加复(fù)杂的任务。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过数据学习一层层(céng)的神经网络，机器自主(zhǔ)分(fēn)辨参数，不断(duàn)地将参(cān)数(shù)归(guī)类、计(jì)算，形成(chéng)机器自我的(de)学习。神经(jīng)网(wǎng)络(luò)在机(jī)器学(xué)习(xí)和认(rèn)知(zhī)科学领(lǐng)域，是一种模(mó)仿生(shēng)物神经网络(luò)（动物的(de)中(zhōng)枢神经系统，特(tè)别(bié)是大(dà)脑）的结构和(hé)功能的数学模型或计算模型。

　　神经(jīng)网(wǎng)络由大量(liàng)的人工神经元联(lián)结(jié)进行计算。大多(duō)数情况下人工神经(jīng)网(wǎng)络(luò)能(néng)在(zài)外界信息的(de)基础(chǔ)上(shàng)改变内部(bù)结(jié)构，具(jù)备学(xué)习功能(néng)。

　　据财(cái)联(lián)社不完全(quán)整理，近期(qī)在互动易平台回复人(rén)工神(shén)经元相关业务的上(shàng)市公司包括中科(kē)曙光、科(kē)大(dà)讯(xùn)飞、金自天正、大富科(kē)技(jì)、深(shēn)水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的(de)讯飞(fēi)超脑通过(guò)大数(shù)据、云计算和移动互(hù)联网，并将算法直(zhí)接(jiē)和应用结合，在应用中不断(duàn)迭代(dài)循环优化。讯飞超脑采用(yò431mm是多少厘米 431mm是多少米ng)了对大脑的(de431mm是多少厘米 431mm是多少米)深(shēn)入解剖学(xué)，使人工神经网络像人的(de)大脑神经元更加接(jiē)近，从(cóng)而(ér)使用类似(shì)的(de)人工神经元方(fāng)式(shì)感知(zhī)认知(zhī)智(zhì)能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一体化算力(lì)服务平台”，通过(guò)统一的算(suàn)力服务门户，实现(xiàn)全国范围(wéi)内智能算(suàn)力、通用(yòng)算力资(zī)源(yuán)的(de)融(róng)合调度及弹性供给，满足(zú)各(gè)类用户对算(suàn)力的(de)多样化、可靠性和便捷性(xìng)的需求(qiú)。在类脑智能(néng)领域(yù)，携(xié)手复旦大学类脑智能科(kē)学与技术研究院(yuàn)，依托(tuō)公司全国一体(tǐ)化算(suàn)力(lì)服务(wù)平台，支撑(chēng)全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值得(dé)注意的是，有分(fēn)析人士表(biǎo)示，关于人类(lèi)大脑和(hé)神经细胞，还有很多不了解的地方。事实(shí)上(shàng)，不知道神经(jīng)细(xì)胞(bāo)是如何利用这15种特征(zhēng)中的许多特征。

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