自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人(rén)比尔·盖(gài)茨已多次公开谈(tán)论人(rén)工(gōng)智能话题。在最近的一(yī)次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提出的。

他预期(qī)，AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动(dòng)相当(dāng)迅速。而最终科技巨(jù)头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用户的“全能(néng)助手”，包(bāo)揽一切应用，与人们进(jìn)行沟通并提(tí)供建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中全能(néng)助手的(de)到(dào)来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一(yī)次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包围中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上(shàng)一(yī)次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉(lā)多州举办的(de)新兴(xīng)数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名(míng)为《太(tài)空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户(hù)们可(kě)以在应(yīng)用中输入一(yī)组关键词或者一张照片，就(jiù)能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就是所输(shū)入的文本(běn)。同一组关键词也(yě)可以创作(zuò)出很多(duō)张风格不一样的画作，这让创(chuàng)作的(de)过(guò)程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确定(dìng)的惊(jīng)喜，他们会(huì)将生(shēng)成的美图当做(zuò)头像。而(ér)另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位(wèi)网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘(huì)画的(de)填写关键(jiàn)词游(yóu)戏可能(néng)要被颠覆了。

中戏明星有哪些明星，中戏明星有哪些名单 data-type="jpeg" data-w="1024">

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中(zhōng)国(guó)人张吕敏创作的一种基于控制点的图像(xiàng)变形算(suàn)法(fǎ)，主要(yào)用(yòng)于数字图像处理、计算机视觉和(hé)计算(suàn)机图(tú)形(xíng)学等领域。

其SD插件一(yī)经发布(bù)，在短短的两(liǎng)天内便(biàn)成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前(qián)，大家用了(le)很多方法想让AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽可能的(de)符合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出现(xiàn)代表着(zhe)AI生成开始进(jìn)入真正的可(kě)控时(shí)期。

因为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画面的构图，人物的姿(zī)势(shì)和画面的深度信息(xī)等。有(yǒu)了它的帮助(zhù)，就不用频繁的用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经获得了大(dà)量(liàng)的(de)浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用(yòng)朋(péng)友的照(zhào)片直接带她们(men)走进(jìn)动漫世界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到(dào)对应(yīng)的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换(huàn)关键词(cí)试效果。

通(tōng)过图片就(jiù)可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害(hài)的(de)是(shì)，除了(le)真实的照片(piàn)，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大(dà)，甚至输出的(de)作品都已经能以假(jiǎ)乱真了(le)。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术力爆(bào)发(fā)

警惕安全(quán)问(wèn)题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的(de)消息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美(měi)女(nǚ)照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事(shì)传播(bō)了。

不(bù)过仔细观察可(kě)以发现，活动发起者提供(gōng)的照片中有个(gè)很大的(de)漏洞可以发(fā)现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女性(xìng)的(de)手指(zhǐ)部分有的存在异常。

有(yǒu)行业人(rén)事表示(shì)：“现在(zài)因为手(shǒu)指部分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的(de)手(shǒu)，但最新看到的(de)图片已经有越来越完美的(de)AI模型出现，以后可能(néng)就完全(quán)没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国(guó)外也已有发(fā)生。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合(hé)成了儿(ér)童(tóng)受(shòu)灾(zāi)的假照(zhào)片发(fā)布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施(shī)诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能(néng)做出真人(rén)照片般的绘图(tú)效果，如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗，将非常可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引发(fā)了(le)很多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在(zài)“学(xué)习(xí)”了大量前人(rén)的作品(pǐn)之(zhī)后，其创作没有(yǒu)任何情(qíng)绪(xù)和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的(de)版权、目前都并(bìng)没有得到有效的(de)解决，还(hái)有AIGC会(huì)不会代(dài)替人类(lèi)“至(zhì)高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调(diào)，人(rén)工智能的安全问(wèn)题需要得到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频(pín)，还有(yǒu)远方(fāng)

技(jì)术都是有两面性的，潜(qián)在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看来(lái)，人工(gōng)智能技术将是(shì)第四次(cì)工业革命的核心驱动(dòng)力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在技术和(hé)商业层面都有(yǒu)了(le)巨大进展，AI绘画就是人(rén)工(gōng)智能技(jì)术发生方向(xiàng)性改变的一(yī)个代表。其(qí)下一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后(hòu)发布了(le)几条引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频(pín)引发关注并非内容做得多优秀(xiù)，反而(ér)都非常(cháng)简单，比如一匹(pǐ)正在喝水的(de)马，一只(zhǐ)画画(huà)的(de)玩具熊(xióng)，或者一段(duàn)骑摩(mó)托车的第一视角录(lù)像，随便(biàn)一个有(yǒu)手机的人都可(kě)以随手录下一段。

但这(zhè)些(xiē)短(duǎn)视频的创作(zuò)方式非常(cháng)简单，创(chuàng)作者仅仅(jǐn)需要(yào)向(xiàng)AI输(shū)入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频(pín)后(hòu)，AI圈(quān)就已经玩了一波(bō)梗(gěng)，一(yī)个能够(gòu)做出更高清视频的AI还不足以在(zài)短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于，它可以制作出(chū)超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生(shēng)成的视(shì)频多么高清，也只(zhǐ)能是为内容(róng)生产者提供一个灵感，一个素(sù)材(cái)，一(yī)个过场动画。

不(bù)过能(néng)够制作(zuò)出有具体剧情(qíng)内容(róng)的视频(pín)就意味(wèi)着(zhe)，一些(xiē)视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经(jīng)初步有(yǒu)了可(kě)能(néng)。

当(dāng)下AI的发展速(sù)度(dù)已经超(chāo)过大部分人(rén)的想(xiǎng)象(xiàng)。内容(róng)产业的本质(zhì)是供给(gěi)创造(zào)需求，AIGC作为全(quán)新的内(nèi)容生产方(fāng)式，可以为内容产业带(dài)来更新的内容风格、更快的生产(chǎn)速度(dù)，更低的生产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多(duō)种内容形式的生成。不难发现该项技术(shù)不(bù)仅(jǐn)在游戏等(děng)行(xíng)业能得到有(yǒu)效应用，对于(yú)下一代(dài)互联网各种元素的构建亦有关键意(yì)义(yì)。

从商业(yè)化的(de)角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本(běn)身就对基于AI的可视化内(nèi)容(róng)有(yǒu)强烈需求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的加(jiā)持(chí)下实现(xiàn)更(gèng)大的(de)应用(yòng)价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内容(róng)，走向了可以生成内容，甚至能够创造(zào)出(chū)独立价值和独立视(shì)角的内容。中戏明星有哪些明星，中戏明星有哪些名单g>AIGC的再(zài)次出圈，更代表(biǎo)着未来(lái)的先进生(shēng)产力即将(jiāng)到来。

04

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模(mó)态大模(mó)型已经(jīng)成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能发展的(de)智能底(dǐ)座，是全(quán)球竞争最激烈的(de)研究方(fāng)向之(zhī)一，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头(tóu)部企业都在竞相发力(lì)。

不过训练大模型的确(què)价格不菲，以(yǐ)国(guó)盛证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少(shǎo)算力》报(bào)告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万(wàn)美(měi)元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训(xùn)练成本则介于(yú)200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独(dú)立访客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需(xū)求(qiú)为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元(yuán)，每日仅电费就在5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在(zài)关注各类大模型的发展同时(shí)，更应(yīng)该关注(zhù)算力网络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗(shī)级加(jiā)速(sù)进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人(rén)工智能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为算(suàn)力可以对突破性技术创新提(tí)供大力的(de)支持。这方面(miàn)，多模态大模型是典型。作为面向未来(lái)强人工智能、通用(yòng)人工智(zhì)能的(de)重(zhòng)要技(jì)术创(chuàng)新(xīn)，多模态大模型已经在人工智能领域(yù)提出了很(hěn)多年，业界也有不(bù)少技术突破，但(dàn)是，多模态大(dà)模型(xíng)进(jìn)一步(bù)往(wǎng)下走，算力(lì)需求呈几何式上升，一般(bān)的算力基(jī)础设施(shī)很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一项的训(xùn)练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人工(gōng)智能可以灵活应(yīng)对不同(tóng)模态的转化、像人与(yǔ)世界交互一(yī)样自(zì)然，这(zhè)方面，由(yóu)算力网络来驱(qū)动将有明显优势。

此外(wài)，还(hái)有很多需要爆(bào)发式增长(zhǎng)的算力来支撑的技术创(chuàng)新，将在人工智(zhì)能算力网络支撑(chēng)下快(kuài)速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光(guāng)，期待在(zài)大模(mó)型和大算(suàn)力(lì)的支持下AIGC能持续颠覆内容生(shēng)产的方(fāng)式(shì)，将创造的(de)边际成本降低(dī)，让(ràng)万众受益。

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